Open Knowledge Maps: Visuelle Literatursuche basierend auf den Prinzipien von Open Science

Autor/innen

DOI:

https://doi.org/10.31263/voebm.v72i2.3202

Schlagworte:

Open Science, Auffindbarkeit, Literatursuche, Wissenslandkarten, Visualisierung, Offene Infrastrukturen, Nachhaltigkeit, konsortiale Finanzierung

Abstract

Die Wissenschaft befindet sich in einer Auffindbarkeitskrise. Obwohl durch die Open Access-Bewegung Forschungsergebnisse besser zugänglich geworden sind, wird ein signifikanter Teil der Outputs nicht nachgenutzt. Einen großen Anteil an der Krise haben die Tools, die für die Literatursuche verwendet werden. Angesichts von drei Millionen Veröffentlichungen pro Jahr sind klassische Ansätze, wie etwa listenbasierte Suchmaschinen, nicht mehr ausreichend. Open Knowledge Maps hat es sich zum Ziel gesetzt, die Auffindbarkeit wissenschaftlichen Wissens zu verbessern. Dafür betreibt die gemeinnützige Organisation aus Österreich die weltweit größte visuelle Suchmaschine für Forschung. Das Grundprinzip besteht darin, Wissenslandkarten für die Literatursuche zu nutzen. Diese geben einen Überblick über ein Forschungsfeld und ermöglichen so einen schnelleren Einstieg in die Literatur. Open Knowledge Maps basiert auf den Prinzipien von Open Science: Inhalte, Daten und Software werden unter einer freien Lízenz veröffentlicht. Dadurch entsteht eine offene, wiederverwendbare Infrastruktur; Lock-In-Effekte, wie sie bei proprietären Systemen auftreten, werden vermieden. Open Knowledge Maps arbeitet seit Beginn eng mit Bibliotheken und BibliothekarInnen als ExpertInnen für Wissensorganisation und -verwaltung zusammen. Im Rahmen eines konsortialen Fördermodells werden Bibliotheken nun eingeladen, das System stärker mitzugestalten – unter anderem bei wichtigen Zukunftsthemen wie der besseren Auffindbarkeit von Datensätzen.

Downloads

Keine Nutzungsdaten vorhanden.

Literaturhinweise

Börner, Katy, Chaomei Chen, and Kevin W. Boyack (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology 37(1), 179–255. https://doi.org/10.1002/aris.1440370106

Brownson, Ross C., Matthew W. Kreuter, Barbara A. Arrington, and William R. True (2006). From the Schools of Public Health’. Public Health Reports 121(1), 97–103. https://doi.org/10/gfkr2s

Bornmann, Lutz, and Rüdiger Mutz (2015). Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References: Growth Rates of Modern Science: A Bibliometric Analysis Based on the Number of Publications and Cited References. Journal of the Association for Information Science and Technology 66(11), 2215–2222. https://doi.org/10.1002/asi.23329

Dahn, Bernice, Vera Mussah, and Cameron Nutt. (2015). Opinion | Yes, We Were Warned About Ebola. The New York Times, 7 April, sec. Opinion. https://www.nytimes.com/2015/04/08/opinion/yes-we-were-warned-about-ebola.html

Jeschke, Jonathan, Sophie Lokatis, Isabelle Bartram, and Klement Tockner (2019). Knowledge in the Dark: Scientific Challenges and Ways Forward. FACETS 4, 423–441. https://doi.org/10.1139/facets-2019-0007

Johnson, Rob, Anthony Watkinson, and Michael Mabe (2018). The STM Report: An overview of scientific and scholarly publishing. https://www.stm-assoc.org/2018_10_04_STM_Report_2018.pdf

Kraker, Peter, Maxi Schramm, Christopher Kittel, Scott Chamberlain, and Thomas Arrow (2018). VIPER: The Visual Project Explorer. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1248119

Kraker, Peter, Christopher Kittel, and Asura Enkhbayar (2016). Open Knowledge Maps: Creating a Visual Interface to the World’s Scientific Knowledge Based on Natural Language Processing. 027.7 Zeitschrift für Bibliothekskultur / Journal for Library Culture 4(2), 98–103. https://doi.org/10.12685/027.7-4-2-157

Kraker, Peter, Christopher Kittel, Maxi Schramm, Rainer Bachleitner, Thomas Arrow, Scott Chamberlain, Asura Enkhbayar, et al. (2019). Headstart 5. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.2587129

Kraker, Peter (2018). Google Is Capitalizing on a Movement That They Have Contributed Nothing To. Elephant in the Lab (September 27). https://doi.org/10.5281/zenodo.1434695

Kraker, Peter, Christian Schlögl, Kris Jack, and Stefanie Lindstaedt (2015). Visualization of Co-Readership Patterns from an Online Reference Management System. Journal of Informetrics 9(1), 169–182. https://doi.org/10.1016/j.joi.2014.12.003 (Author Accepted Manuscript verfügbar unter: https://arxiv.org/abs/1409.0348)

Nicolaisen, Jeppe, and Tove Faber Frandsen (2019). Zero Impact: A Large-Scale Study of Uncitedness. Scientometrics 119(2), 1227–1254. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03064-5

Peters, Isabella, Peter Kraker, Elisabeth Lex, Christian Gumpenberger, and Juan Gorraiz (2016). Research Data Explored: An Extended Analysis of Citations and Altmetrics. Scientometrics 107(2), 723–744. https://doi.org/10.1007/s11192-016-1887-4

Shneiderman, Ben (1996). The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations. Proceedings of the IEEE Symposium on Visual Languages (Boulder, CO, USA), 336–343. https://doi.org/10.1109/VL.1996.545307 (Frei zugänglich unter: https://www.cs.umd.edu/~ben/papers/Shneiderman1996eyes.pdf)

“Ebolafieber-Epidemie 2014.” In Wikipedia, May 2, 2019. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Ebolafieber-Epidemie_2014&oldid=188146618

Veröffentlicht

2019-10-15

Zitationsvorschlag

Kraker, P., Schramm, M. und Kittel, C. (2019) „Open Knowledge Maps: Visuelle Literatursuche basierend auf den Prinzipien von Open Science“, Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare, 72(2), S. 460–477. doi: 10.31263/voebm.v72i2.3202.

Ausgabe

Rubrik

Schwerpunktthema

Am häufigsten gelesenen Artikel dieser/dieses Autor/in