Künstliche Intelligenz und inklusive Bildung
Empirische Perspektiven auf Einstellungen und Nutzungsmuster von Lehrkräften
DOI:
https://doi.org/10.21243/mi-01-26-24Schlagworte:
Künstliche Intelligenz, Inklusive Bildung, Teilhabeparadox, Lehrkräfteeinstellungen, GatekeepingAbstract
Die vorliegende Studie (N=381) untersucht Einstellungen und Nutzungsmuster von Lehrkräften gegenüber KI im Kontext inklusiver Bildung. Die Studie weist auf ein Teilhabeparadox hin: Lehrkräfte erkennen Potenziale von KI für inklusive Bildung an, der Zugang Lernender bleibt jedoch systematisch eingeschränkt. Eine Clusteranalyse identifiziert vier Lehrkräftetypen mit distinkten Inklusions- und KI-Orientierungen. Schulartspezifische Unterschiede treten insbesondere zwischen sonderpädagogischen Bildungs- und Beratungszentren (SBBZ) und Gymnasien auf. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine Transformation des medialen Habitus der Lehkräfte Voraussetzung für eine auf inklusive Bildung bezogene KI-Nutzung in Schule und Unterricht darstellt.
Literaturhinweise
Autenrieth, D., & Schluchter, J.-R. (2026, in Vorbereitung). KI als Privileg der Lehrkräfte? Habituelle Barrieren und asymmetrische Nutzung in Schulen. Haltungen und Nutzungsmuster von Lehrkräften zu KI in Baden-Württemberg.
Autenrieth, D., Schluchter, J.-R., & Schulz, L. (2025). AI is all you need? Künstliche Intelligenz, gesellschaftliche Teilhabe und Perspektiven transformativer Bildung auf die Herausforderungen eines AI Divide. Zeitschrift für Inklusion, 20(3), 19–42.
Barrett, K. C., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Morgan, G. A. (2025). IBM SPSS for Introductory Statistics. Use and Interpretation. Routledge.
Johnson, R. B., & Christensen, L. (2019) Educational Research. Quantitative, Qualitative, and Mixed Research. Sage.
Kommer, S., & Biermann, R. (2012). Der mediale Habitus von (angehenden) LehrerInnen. In R. Schulz-Zander, B. Eickelmann, H. Moser, H. Niesyto & P. Grell (Hrsg.), Jahrbuch Medienpädagogik 9. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-94219-3_5
Kuckartz, U., & Rüdiger, S. (2023). Qualitative Content Analysis. Methods, Practice and Software. Sage.
Latour, B. (2007). Eine neue Soziologie für eine neue Gesellschaft: Einführung in die Akteur-Netzwerk-Theorie. Suhrkamp.
Lüke, T., & Grosche, M. (2018). Implicitly measuring attitudes towards inclusive education: A new attitude test based on single-target implicit associations. European Journal of Special Needs Education, 33(3), 427–436.
Mayring, P. (2022). Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken (13th ed.). Beltz.
Varsik, S., & Vosberg, L. (2024). The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education (Issue 23). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/15df715b-en
Downloads
Veröffentlicht
Zitationsvorschlag
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Copyright (c) 2026 Jan-René Schluchter, Daniel Autenrieth
Dieses Werk steht unter einer Creative Commons Namensnennung - Nicht-kommerziell - Keine Bearbeitung 3.0 International -Lizenz.
